第八届中国碳核算数据库(CEADs)未来学者暑期研修营Day4&5:道阻且长，行则将至

2026-07-30 CEADs 中国碳核算数据库

Day 4

聚焦电动汽车转型与健康公平专题报告

孙来祥

英国社会科学院院士、美国马里兰大学教授

7月28日上午，第八届中国碳核算数据库（CEADS）未来学者暑期研修营在威海豪利维拉酒店举行专题学术报告。美国马里兰大学教授孙来祥主持报告交流，研修营学员参加了本次学术活动。

本次报告以《Who Benefit from California's Electric Vehicle Transition?——Evidence on Community-Level PM2.5, Inequality, and Dementia Prevalence》为题，聚焦电动汽车转型中的环境收益分配与健康公平问题。报告基于美国加州社区尺度长期面板数据，系统分析了电动汽车普及对PM2.5暴露、空气质量改善及阿尔茨海默病（AD/ADRD）患病风险的影响，重点探讨绿色交通转型背景下“谁真正受益于清洁空气红利”这一关键科学问题，并从环境公平与公共政策评价视角提出相应的政策优化路径。

报告指出，电动汽车推广不仅是减少交通领域碳排放的重要措施，也可能带来空气质量改善和公共健康收益。然而，绿色转型过程中不同地区、不同群体获得收益的程度并不均衡，如何识别并缩小环境收益差距，是当前低碳政策研究的重要方向。

基于社区尺度数据分析，研究发现，电动汽车普及与较低的PM2.5暴露水平相关，同时能够削弱PM2.5暴露与AD/ADRD患病风险之间的关联，即电动汽车推广可能在污染负担较高地区带来更明显的健康收益。

报告强调，该研究从政策评价角度分析绿色交通转型的社会影响，重点关注环境改善收益如何分配，而非对个体健康风险进行医学因果判断。

报告进一步指出，电动汽车转型过程中存在“双重不公平”问题：部分社区长期承受更高的污染暴露和健康负担，但由于经济条件、基础设施建设和政策获取能力限制，可能较难优先享受到清洁技术带来的收益。

针对这一问题，报告提出，未来电动汽车政策应更加关注公平性，通过结合污染暴露水平、健康脆弱性和基础设施条件开展精准投资，推动充电设施布局优化、公共交通电气化以及高排放交通部门转型，从而实现环境效益与社会公平的协同提升。

交流互动，共话低碳发展新路径

在自由提问环节，与会学员围绕研究方法、数据分析、政策含义及研究局限等问题展开深入交流。

01

北京师范大学艾思成问：研究存在反向因果的问题，PM2.5可能反向影响电动汽车渗透率，该怎么解决？在市场科学里，是不是不必像经济学那样必须做严格的因果推断？

针对这一内生性难题，孙老师从研究哲学层面进行了厘清。他指出，经济学理论要辨明“哪个理论对、哪个不对”，必须死磕因果推断；但在市场科学和策略管理中，只要稳定的关联能省钱、能赚钱、能预测，它就有实用价值，比如人们利用月亮和潮汐的稳定关联指导航行，无需先证明引力。因此，这两类方法各有用处，不能用一个否定另一个。

02

北京林业大学刘卓函问：想研究交通运输过程的影响，能不能把货车也考虑进去？

在谈及研究对象时，孙老师以货车为例解释了现实的约束：电池能量与载重成正比，现阶段的技术尚无法支撑拉集装箱级别的需求，加之货车不进居民区的特殊活动模型和数据质量限制，迫使研究只能先聚焦于电动轿车这一相对简单的系统。他强调，数据有限时，能解决问题的最简单方法最重要，不必盲目追求复杂模型。

03

南开大学吉桐慧问：一个好的研究设计，到底需要经过怎样的打磨？在思考怎么支持一项政策落地时，该如何分析它的收益？

关于如何打磨好的研究设计，孙老师坦诚分享了一个真相：成功的研究往往是经历无数次失败后，再倒过来将其理性化、找到漂亮叙事逻辑的过程。在分析政策时，他特别警示要保持对“公平”的关切——市场力量过强会带来社会撕裂，效率与公平的平衡是经济学自古以来的传统。

第八届中国碳核算数据库暑期研修营

报告结束后，研修营各小组结合专题内容迅速进入分组研讨与实操环节。各组基于扎实的前期准备，将讲座中汲取的前沿理念、行业洞见与实践方法融入各自的研究任务中。各组内部高效协同，定期沟通进展，围绕数据来源、模型参数、政策场景等关键环节交叉验证与反复推敲，确保核算过程的严谨性与结果的可信度；组际之间也积极共享技术方法与实践经验，形成了“分工明确、横向联动”的良性协作格局。通过这种理论与实践紧密结合、目标导向清晰的攻坚方式，学员们不仅深化了对碳核算及可持续发展评估的专业理解，更在解决真实数据难题的过程中有效推进了各项研究任务的精准高效执行，为后续成果产出奠定了坚实基础。

Day5

7月29日上午，CEADs第五天，同学们继续开展主旨学术交流和分组活动。

今日主题汇报有幸邀请到剑桥大学Steven Evans教授，为大家带来了一场题为“工业可持续性与效率提升”的高水平学术报告。Steven教授以深厚的产业实践与前沿的研究视野，为在场师生勾勒出一幅从“可持续”迈向“再生”的工业未来图景。

Steven教授首先从全球发展的宏观目标出发，系统阐述了可持续工业面临的双重约束：到2050年，全球需要生产当前三倍的产品，以满足全人类对能源、清洁照明、安全烹饪与健康食品的需求；而这一切，必须在不增加污染的前提下实现。可持续工业意味着使用当前一半的材料与资金、缩减50%的规模，并实现本地空气与水污染的零排放；同时也强调了工业部门贡献了约30%的全球气候影响，但相关研究远少于交通与建筑领域，亟需学界与产业界共同加强投入。